{"id":14703,"date":"2020-11-19T08:53:11","date_gmt":"2020-11-19T07:53:11","guid":{"rendered":"https:\/\/hardware.mipu.eu\/?post_type=product&#038;p=14703"},"modified":"2020-11-19T08:55:47","modified_gmt":"2020-11-19T07:55:47","slug":"corso-online-come-applicare-lai-alla-gestione-dellenergia","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/hw.mipu.eu\/en\/prodotto\/corso-online-come-applicare-lai-alla-gestione-dellenergia\/","title":{"rendered":"CORSO ONLINE &#8211; COME APPLICARE L&#8217;AI ALLA GESTIONE DELL&#8217;ENERGIA"},"content":{"rendered":"<p>21 Maggio dalle 9.00 alle 13.00<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Partendo dalla definizione di intelligenza artificiale, verr\u00e0 esplorato lo stato dell&#8217;arte per massimizzare le opportunit\u00e0 di gestione dell&#8217;energia a partire dai dati di consumo. Verranno mostrate le potenzialit\u00e0 dell&#8217;intelligenza artificiale come strumento per massimizzare la produttivit\u00e0 degli impianti, supportare le decisioni strategiche, identificare guasti e minimizzare i costi d&#8217;esercizio. Verranno mostrate diverse tecniche per applicare l\u2019A.I. nel campo dell&#8217;energy management, con casi studio discussi in aula.<\/p>\n<p><strong>CONTENUTI<br \/>\n<\/strong>1. L&#8217;AI nel mondo dell&#8217;Industria:<br \/>\n&#8211; Introduzione all&#8217;AI<br \/>\n&#8211; AI, Machine Learning, IoT<br \/>\n&#8211; Esempi di Applicazioni AI<\/p>\n<p>2.L&#8217;AI applicata alla gestione energetica<br \/>\n&#8211; Modelli energetici<br \/>\n&#8211; Baseline energetiche con ML<br \/>\n&#8211; Benchmarking energetico con con ML<\/p>\n<p>3. Le tecniche AI per l&#8217;implementazione di un modello energetico<br \/>\n&#8211; Pre-processing dei dati<br \/>\n&#8211; Dati e Machine Learning<\/p>\n<p><strong>DESTINATARI<\/strong><br \/>\nEnergy Manager, Data Scientist, Responsabili di progetti di innovazione<\/p>\n<p><strong>DURATA<\/strong><br \/>\n4 ore.<br \/>\nll corso avverr\u00e0 in <strong>modalit\u00e0 streaming<\/strong>: avrai la possibilit\u00e0 di porre domande e confrontarti con il docente e gli altri partecipanti.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>A seguito dell\u2019acquisto, riceverai una e-mail di conferma<br \/>\ncon il link di accesso al corso nei giorni stabiliti.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>21 Maggio dalle 9.00 alle 13.00 Partendo dalla definizione di intelligenza artificiale, verr\u00e0 esplorato lo stato dell&#8217;arte per massimizzare le opportunit\u00e0 di gestione dell&#8217;energia a partire dai dati di consumo. 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