• Ir a navegación principal
  • Ir al contenido principal
  • Ir a la barra lateral primaria
  • Ir al pie de página
Mipu Hardware

Mipu Hardware

Predictive Hub

MENUMENU
  • HOME
  • ARGUMENTOS
        • INTERNET DE LAS COSAS
        • GESTIÓN DE LA ENERGÍA
        • MANTENIMIENTO PREDICTIVO
        • GESTIÓN E INGENIERÍA DE MANTENIMIENTO
        • IA Y CIENCIA DE DATOS DE PLANTAS INDUSTRIALES
        • TECNOLOGÍAS: SOFTWARE
          • REBECCA ASSET MANAGEMENT
          • REBECCA ENERGY MANAGEMENT
          • REBECCA INTERNET OF THINGS
          • REBECCA ARTIFICIAL INTELLIGENCE
        • TECNOLOGÍAS: HARDWARE
          • DAVIDE
  • SECTORES
        • QUÍMICO
        • FABRICANTES DE MÁQUINAS
        • FARMACÉUTICO
        • SIDERÚRGICO
        • TELECOM
        • MANUFACTURERO
        • GDO
        • SERVICIO DE AGUA INTEGRADO
  • FORMACIÓN
        • TEMAS Y CALENDARIO
        • WEBINAR
        • MIPU ESCUELA DE IA
        • MIPU ESCUELA DE ENERGÍA
        • MIPU ESCUELA DE CONFIABILIDAD
  • ABOUT
        • QUIÉNES SOMOS
        • HISTORIA DE MIPU
        • PUESTOS DISPONIBLES
        • CONÓCENOS
  • CONTACTOS
  • Español
    • Italiano
    • Inglés
    • Francés

CORSO ONLINE – Tecniche della manutenzione predittiva e proattiva

by

“CORSO ONLINE – MACHINE LEARNING PER LA MANUTENZIONE PREDITTIVA” se ha añadido a tu carrito. Ver carrito
Esperando la imagen de producto

€390,00 IVA ESCLUSA

Questo seminario offre la possibilità di saper organizzare un piano di manutenzione predittiva e proattiva, capire quale tecnica applicare, dove e con quali benefici attesi. Attraverso una serie di esercitazioni pratiche, e sessioni di discussione tra i partecipanti, sarà possibile applicare immediatamente quanto appreso una volta rientrati in azienda.

Categoría: Manutenzione Predittiva
  • Descripción

Descripción

20-21 Gennaio dalle 14.00 alle 18.00

Il corso ha come obiettivo quello di illustrare applicazioni e benefici delle diverse tecniche della Manutenzione Predittiva e Proattiva attraverso approfondimenti teorici e presentazioni di casi studio reali.

CONTENUTI
– Panoramica sui diversi concetti di manutenzione
– Presentazione della manutenzione predittiva
– Analisi delle vibrazioni nella manutenzione predittiva
– Analisi termografia nella manutenzione predittiva
– Analisi lubrificanti nella manutenzione predittiva
– Analisi ultrasuoni nella manutenzione predittiva
– Analisi dei motori elettrici nella manutenzione predittiva
– Sessione pratica con utilizzo della strumentazione

DESTINATARI
Responsabili e Tecnici di Manutenzione, Responsabili di siti produttivi, Responsabili di Innovazione. Reliability Engineer.

DURATA
Corso online dalle ore 14:00 alle ore 18:00 per entrambi i giorni (8 ore)

Il corso avverrà in modalità online: avrai la possibilità di porre domande e confrontarti con il docente e gli altri partecipanti.

A seguito dell’acquisto, riceverai una e-mail di conferma
con il link di accesso al corso nei giorni stabiliti.

Productos relacionados

  • CORSO ONLINE – INTRODUZIONE ALLA TERMOGRAFIA INFRAROSSA

    €99,00 IVA ESCLUSA
    Añadir al carrito
  • Marcador

    CORSO ONLINE – INGEGNERIA DELL’AFFIDABILITA’

    €390,00 IVA ESCLUSA
    Añadir al carrito
  • Marcador

    CORSO ONLINE – Come applicare l’AI per migrare dalla manutenzione preventiva alla manutenzione predittiva (maggio)

    €190,00 IVA ESCLUSA
    Añadir al carrito
  • CORSO ONLINE – ANALISI AD ULTRASUONI PER LA DETEZIONE DELLE PERDITE NEI CIRCUITI AD ARIA COMPRESSA

    €390,00 IVA ESCLUSA
    Añadir al carrito

Barra lateral primaria

Footer

CONTACTOS

info@mipu.eu

+39 0365 520098

SALO’ | MILÁN | TURÍN | VICENZA | GINEBRA

NIF 04172380984| REA BS-594066 | CAPITAL SOCIAL: € 114.000 | PEC: mipu_phub@legalmail.it

Informativa Privacy | Informativa Cookies | Codice Etico  | Salute e Sicurezza | Politica Ambientale | Politica della Qualità | Credits

Questo sito utilizza cookie tecnici e, previo tuo consenso, cookie di profilazione di terze parti per migliorare servizi ed esperienza dell'utente. Per maggiori informazioni leggi l'informativa estesa. Clicca ACCETTO per continuare.ACCETTONON ACCETTO