{"id":6992,"date":"2020-04-22T13:02:05","date_gmt":"2020-04-22T11:02:05","guid":{"rendered":"https:\/\/mipu.it\/?post_type=product&#038;p=6992"},"modified":"2020-11-17T18:03:19","modified_gmt":"2020-11-17T17:03:19","slug":"corso-online-intelligenza-artificiale-come-applicarla-alla-gestione-dellenergia","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/hw.mipu.eu\/fr\/prodotto\/corso-online-intelligenza-artificiale-come-applicarla-alla-gestione-dellenergia\/","title":{"rendered":"CORSO ONLINE &#8211; INTELLIGENZA ARTIFICIALE: COME APPLICARLA ALLA GESTIONE DELL&rsquo;ENERGIA"},"content":{"rendered":"<p>14 Dicembre dalle 9.00 alle 12.00<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Partendo dalla definizione di intelligenza artificiale, verr\u00e0 esplorato lo stato dell&rsquo;arte per massimizzare le opportunit\u00e0 di gestione dell&rsquo;energia a partire dai dati di consumo. Verranno mostrate le potenzialit\u00e0 dell&rsquo;intelligenza artificiale come strumento per massimizzare la produttivit\u00e0 degli impianti, supportare le decisioni strategiche, identificare guasti e minimizzare i costi d&rsquo;esercizio. Verranno mostrate diverse tecniche per applicare l\u2019A.I. nel campo dell&rsquo;energy management, con casi studio discussi in aula.<\/p>\n<p><strong>CONTENUTI<br \/>\n<\/strong>1. L&rsquo;AI nel mondo dell&rsquo;Industria:<br \/>\n&#8211; Introduzione all&rsquo;AI<br \/>\n&#8211; AI, Machine Learning, IoT<br \/>\n&#8211; Esempi di Applicazioni AI<\/p>\n<p>2.L&rsquo;AI applicata alla gestione energetica<br \/>\n&#8211; Modelli energetici<br \/>\n&#8211; Baseline energetiche con ML<br \/>\n&#8211; Benchmarking energetico con con ML<\/p>\n<p>3. Le tecniche AI per l&rsquo;implementazione di un modello energetico<br \/>\n&#8211; Pre-processing dei dati<br \/>\n&#8211; Dati e Machine Learning<\/p>\n<p><strong>DESTINATARI<\/strong><br \/>\nEnergy Manager, Data Scientist, Responsabili di progetti di innovazione<\/p>\n<p><strong>DURATA<\/strong><br \/>\n3 ore.<br \/>\nll corso avverr\u00e0 in <strong>modalit\u00e0 streaming<\/strong>: avrai la possibilit\u00e0 di porre domande e confrontarti con il docente e gli altri partecipanti.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>A seguito dell\u2019acquisto, riceverai una e-mail di conferma<br \/>\ncon il link di accesso al corso nei giorni stabiliti.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>14 Dicembre dalle 9.00 alle 12.00 Partendo dalla definizione di intelligenza artificiale, verr\u00e0 esplorato lo stato dell&rsquo;arte per massimizzare le opportunit\u00e0 di gestione dell&rsquo;energia a partire dai dati di consumo. 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