• Passer à la navigation principale
  • Passer au contenu principal
  • Passer à la barre latérale principale
  • Passer au pied de page
Mipu Hardware

Mipu Hardware

Predictive Hub

MENUMENU
  • HOME
  • ARGUMENTS
        • INTERNET DES OBJETS
        • GESTION DE L’ÉNERGIE
        • MINTENANCE PRÉDICTIVE
        • GESTION ET INGÉNIERIE DE MAINTENANCE
        • AI & FACTORY DATA SCIENCE
        • TECHNOLOGIES: LOGICIELS
          • REBECCA ASSET MANAGEMENT
          • REBECCA ENERGY MANAGEMENT
          • REBECCA INTERNET OF THINGS
          • REBECCA ARTIFICIAL INTELLIGENCE
        • TECHNOLOGIES: MATÉRIEL
          • DAVIDE
  • SECTEURS
        • CHIMIE
        • FABRICANTS DE MACHINES
        • SECTEUR PHARMACEUTIQUE
        • SIDÉRURGIE
        • TÉLÉCOM
        • FABRICATION
        • GDO
        • SERVICE D\'EAU INTÉGRÉ
  • FORMATION
        • THÈMES ET CALENDRIER
        • WEBINAR
        • MIPU AI SCHOOL
        • MIPU ENERGY SCHOOL
        • MIPU RELIABILITY SCHOOL
  • ABOUT
        • QUI SOMMES-NOUS
        • HISTOIRE DE MIPU
        • POSTES À POUVOIR
        • NOUS RENCONTRER
  • CONTACTS
  • Français
    • Italien
    • Anglais
    • Espagnol

CORSO ONLINE – Tecniche della manutenzione predittiva e proattiva

by

«CORSO ONLINE – Modelli Energetici step by step: focus pratico» a été ajouté à votre panier. Voir le panier
En attente de l’image du produit

€390,00 IVA ESCLUSA

Questo seminario offre la possibilità di saper organizzare un piano di manutenzione predittiva e proattiva, capire quale tecnica applicare, dove e con quali benefici attesi. Attraverso una serie di esercitazioni pratiche, e sessioni di discussione tra i partecipanti, sarà possibile applicare immediatamente quanto appreso una volta rientrati in azienda.

Catégorie : Manutenzione Predittiva
  • Description

Description

20-21 Gennaio dalle 14.00 alle 18.00

Il corso ha come obiettivo quello di illustrare applicazioni e benefici delle diverse tecniche della Manutenzione Predittiva e Proattiva attraverso approfondimenti teorici e presentazioni di casi studio reali.

CONTENUTI
– Panoramica sui diversi concetti di manutenzione
– Presentazione della manutenzione predittiva
– Analisi delle vibrazioni nella manutenzione predittiva
– Analisi termografia nella manutenzione predittiva
– Analisi lubrificanti nella manutenzione predittiva
– Analisi ultrasuoni nella manutenzione predittiva
– Analisi dei motori elettrici nella manutenzione predittiva
– Sessione pratica con utilizzo della strumentazione

DESTINATARI
Responsabili e Tecnici di Manutenzione, Responsabili di siti produttivi, Responsabili di Innovazione. Reliability Engineer.

DURATA
Corso online dalle ore 14:00 alle ore 18:00 per entrambi i giorni (8 ore)

Il corso avverrà in modalità online: avrai la possibilità di porre domande e confrontarti con il docente e gli altri partecipanti.

A seguito dell’acquisto, riceverai una e-mail di conferma
con il link di accesso al corso nei giorni stabiliti.

Produits similaires

  • Etiquette

    CORSO ONLINE – COME CREARE VALORE CON L’AI IN CAMPO INDUSTRIALE (settembre)

    €190,00 IVA ESCLUSA
    Ajouter au panier
  • Etiquette

    CORSO ONLINE – COME CREARE VALORE CON L’AI IN CAMPO INDUSTRIALE

    €190,00 IVA ESCLUSA
    Ajouter au panier
  • Etiquette

    CORSO ONLINE – Modelli Energetici step by step: focus pratico

    €390,00 IVA ESCLUSA
    Ajouter au panier
  • Etiquette

    CORSO ONLINE – Big Data per una Produzione 4.0

    €390,00 IVA ESCLUSA
    Ajouter au panier

Barre latérale principale

Footer

CONTACTS

info@mipu.eu

 

+39 0365 520098

 

SALO’ | MILAN | TURIN | VICENZA | GENÈVE

Numéro de TVA 04172380984| REA BS-594066 | CAPITAL SOCIAL: € 114.000 | PEC: mipu_phub@legalmail.it

Informativa Privacy | Informativa Cookies | Codice Etico  | Salute e Sicurezza | Politica Ambientale | Politica della Qualità | Credits

Questo sito utilizza cookie tecnici e, previo tuo consenso, cookie di profilazione di terze parti per migliorare servizi ed esperienza dell'utente. Per maggiori informazioni leggi l'informativa estesa. Clicca ACCETTO per continuare.ACCETTONON ACCETTO